但病还得继续看，还得继续拿着三项正常的检测报告，以及有点问题的B超报告，去找那位专家复诊。
可问题是，复诊还得重新抢号。
没错，除了当天的复诊号不用花钱，不用抢，后续再复诊，还得抢号。
而那位专家又是一号难求，28元的想都不要想。
并且，该专家只有周一，周三坐诊，其他时候都要去其他分院，离着很远。
抢不上周一28元的普通门诊号，只能抢周三的900元国际门诊号。
还要一直住到周三，足足五天时间，住宿费吃饭就得1300不说，单位那边请假这么久，也没法交代。
尤其是公司内部都在降薪裁员，张三可不敢触霉头。
更主要的，没查出结果，即便周三继续900元专家号，搞不好还是开一些化验，要重新查其他项目，又要折腾好几天，等出了结果，下下周再度复诊……
根本伤不起！
“找专家看病，就这么难吗？”
一时间，张三都怀疑人生了。
他这还不是大病，都这么困难，要是疑难杂症、绝症，那要难到什么程度？
无奈之下，张三放弃了专家大牛，预约了周六的风湿免疫科的一位年轻主任医师，也是28的挂号费，虽然不如那位专家，但也是个三甲医院主任，也实力不俗。
到了第二天，他看到了年轻主任。
不同的是，那位专家的科室有个年轻的女孩子，估计是他的学生，负责提前叫号，安排病人排队。
而这位年轻医生则是自己一个人，一趟趟出来收号，叫号。
半个小时后，轮到了张三。
医生看了看三项检验结果，皱了皱眉：“这是什么都没查出来啊。”
又看了看B超报告：“你这是足底筋膜炎啊。你该挂个手足外科！”
接着在电子病历上写道“转手足外科！”
张三凌乱了，感情白忙活了？
还得去手足外科重新挂号，重新检查？
张三不想白跑，当即问道：“医生，我尿酸有点高，非布司他吃多久停药啊？”
“你尿酸多高？”
“540！”
“540，谁让你吃非布司他的？”
“我们当地的医生。”
年轻主任沉默了一会，道：“先把药停了。”
“？？？”张三懵了：“医生，和这个有关系？”
医生道：“是不是越吃疼的越厉害？”
“好像是有点。”
“那就是了，先停药看看。这样，你也先别挂手足外科了，先停药看看，半个月后再来复查。”
“好。”
张三蒙圈地离开医院，又住了一宿，买了回家的票。
前前后后花了近三千，最后也没整出个结果，只能等半个月后再说。
但半个月后，还来吗？
张三犹豫了。
类似的看病过程，发生在全国很多地方，很多大医院。
当地人还好，成本低，请假就是。
但外地患者，可就费时费力费钱了。
更主要的，误诊，漏诊，无法确诊，都有可能。
而这个过程，若是用成熟的AI大模型来处理，会直接根据指南和患者状况，进行分析，分析出各种疾病的可能性，会第一时间排除通风误诊问题，然后开一系列检查。
这样患者在当地就可以做，根据检查结果，排除风湿性关节炎，强直，AI大模型给出后续诊断。
这样效率更高，患者成本也更低，只需要去当地医院或者检验中心抽血拍片，两个小时搞定，就抵得上张三一周的奔波。
只需要花400，就抵得过张三3000的花销。
这便是AI医疗大模型存在的意义，完全不是人可以比的。
毕竟专家看病效率很低，门槛太高，难度很大，过程复杂，费时费力，单是抢号都是大问题。
而且900元的专家号，也是开单子检查、检验，也得靠检验数据诊断，出了结果还未必能抢上专家号复诊。
既然靠检验数据诊断，都是数据说话，那AI大模型不比专家更专家？
而且方便的多，成本也低得多，更节省时间精力。
至于普通医生，还不如专业成熟的AI大模型。
像是2023年，阿里达摩院的胰腺肿瘤CT训练中，在2万多人的真实病例回顾性试验中，发现了31例临床胰腺癌漏诊病变。
没错，临床漏诊的胰腺癌患者，AI训练中给查出来了，并且31例。
癌症最关键的就是时机，尽早查出来，尽早治疗，很大概率能治愈。
但漏诊了，耽误了，等到查出来，可能早期就成了中期，甚至晚期，那就晚了！
而且，阿里这只是不成熟的大模型，若是成熟的，那结果可想而知？
十年后，或许是AI医疗辅助医护，但20年后，那就是医护辅助AI医疗大模型了。
没错，到时候主力诊断的，就是AI大模型，医护人员成了帮手。
没办法，AI大模型比大多数医护人员都专业。
至于超越AI大模型的专家大手子，或许有，但是太少了，并且专家精力有限，接诊数量有限，绝大多数的病人根本挂不上他们的号！
可AI大模型就不同了，完全可以轻易而举地对患者进行全方位服务。
可以说，成熟的AI医疗大模型，在普通医护人员的辅助下，能媲美甚至超越99%的专家。
这便是AI医疗大模型存在的意义！
其实看病和修车类似，现在修车，都是老师傅凭经验进行判断吗？
并不是，相反都是电脑诊断，通过电脑查出故障码，根据故障码锁定汽车故障位置，进行维修。
若是都凭经验，往往会导致检修了大半天，才发现检修错了，甚至把没问题的部位修出问题。
可能一天的时间，才能排查出真正的故障点位置。
而通过电脑诊断，几分钟就能查出故障点位置，很快就能修好。
同样，未来看病也是如此。
即便是专家，也不是全能型，一旦跨科室就会摸瞎，甚至误诊。想要不误诊，那就推到专业诊室，不管了。
像是900的风湿免疫科专家，检查完后，确定和风湿免疫无关，也不会下结论，大概率会让张三转到手足外科重新挂号，重新一系列新的检查……
至于多科室专家会诊，这就更难了。
只是挂一个专家的号都难如登天，更何况多位专家多科室会诊，这难度太大了。
而AI大模型就不一样，是全能的，只要训练到位，所有科室AI大模型都一清二楚。
一个成熟的AI大模型，就相当于一个全能的全科室专家团队。
普通专家的诊断，是基于本科室的诊断。
而AI大模型诊断，是基于全科室所有病症的精确诊断。
根本没法比。
其实AI在精准创作方面，难度很大。
但AI在精准诊断方面，难度不大。
前者是基于现有数据，创造全新内容，并且媲美人类高等水准，自然难。
但后者，只是基于现有数据，进行诊断，不需要创造新内容，这就很简单了。
尤其是西医，都是检测结果诊断，一切数据说话，是就是，不是就不是，那就更简单了。
这也是王逸愿意投资省立医院东院，成为大股东的一大原因！
就是为了用省立医院的大量医疗数据，喂星逸科技的AI医疗大模型！
晚上，王逸来到宋思凝家，说了这一想法：
“思凝，接下来我们会和济州进行一系列合作，包括投资省立医院，打造省立医院东院。还会成立星逸智慧医疗，打造智慧医疗平台，以及智慧交通平台……”
“当然，最重要的，还是星逸医疗AI大模型……”
王逸将整个规划都和宋思凝说清楚。
宋思凝悉数记下：“好的，董事长，我会安排好。明天就去星逸大数据中心，安排AI医疗大模型的开发计划。”
“这事交给你负责，我放心，接下来我们先办正事？”
“？？？”全心工作的宋思凝一怔：“什么正事？”
接着白皙的脸颊上，泛起一抹风情。
医疗大模型的事情，由宋思凝负责，第二天，王逸便回到帝都，盯着星逸科技的大项目。
只是王逸这边刚回到帝都，一则消息轰动全球！
【三星半导体将于今年年底，实现14纳米芯片量产！】
消息一出，全球哗然，台积电都不淡定了。
老张更是冷汗直冒：“我们的20纳米芯片还没量产，三星年底就要直接量产14纳米芯片？他们疯了？”
下属也蒙了：“假消息吧？三星半导体吃了炜哥了？竟然能这么快？”
“肯定是假消息，三星的实力我们还不清楚？”
“就是，咱们的20纳米工艺，现在还不成熟，预计4月份才能小规模量产，给苹果代工A8芯片！三星怎么可能那么快，年底就出14纳米？超越我们一大代？凭什么？”
“不对啊，三星2011年量产28纳米，今年不应该量产20纳米吗？怎么直接上14纳米？他们这是掀桌子？”
闻言，老张也蒙圈了：“按理说，今年的确应该上20纳米，可三星却是年底就量产14纳米，那么只有一种可能！”
“他们放弃了20纳米工艺，直接量产14纳米工艺！”几人异口同声道，瞬间想清楚了一切：
“靠，这个老六！”