“对呀，陆老先生呢？”
“不是，你不会是他孙子吧，你来臭屁什么？”
“不是解答会议吗？这是要来替爷爷领奖，然后回家？”
“各位，安静，这位就是陆渊先生。”
瞬间，场面一片安静。
一秒。
两秒。
三秒。
“哈哈哈……”
一阵笑声响起。
嘲笑声。
饥笑声。
感觉被开了天大玩笑的笔。
“不是，谢将军，你不要开玩笑了。”
“这家伙毛都没长齐吧。”
“对呀，看起来就是一个高中生。”
“再天才，难道有我们研究了一辈子科技的人强？”
“对呀，我可是美国麻省理工的博士毕业的。”
“瞧他那样，还没断奶吧。”
谢将军脸色一冷。
除了谢将军，还有几位带头的科学家。
他们虽然没见过陆渊。
但他们在中南海开过会。
知道相关的信息。
现场的人发现气氛不对。
马上不说话。
只有陆渊微笑看着这些人。
这微笑看着有点惊悚。
“他真是？”
“对，他是。”
陆渊也直接上前，说道：“是的，我就是。”
“我不信。”
“对，我也不信。”
人群中，还是有人说道。
“我有问题，你回答了，我就信你。”
“对对对，解答我们的问题，我就信。”
“我来这就是为了解答问题的，问吧。”
“小天体探测中，如何解决探测器在弱引力小天体表面的稳健附着问题？”
“稳健附着问题的关键是柔性附着技术，最重要在于刚性到柔性的过渡……”
众人震惊。
这是空间技术的难题。
是宇宙飞船降落准确度与精准度的一个问题。
目前即使是美国的火星计划，也没有这么完美的解决方案。
“特高压直流输电系统如何降低其受外部干扰的影响？”
“直流输电控制保护技术，通过贝塔粒子的高压下，存在量子跃迁效应……”
提问的人一怔。
这是？
特高压短距离无线传输的关键。
天哪。
他是怎么知道的？
“中微子是否有质量？如何测量？”
“中微子具有质量，通过电磁、强力和弱力的共性，叠加大爆炸后的中微子……”
再次震惊。
“原来是这样，我的研究方向错了，错了……”
提问的人支支吾吾。
自言自语。
“光学成像中的高维病态逆问题求解复杂性怎么解决？”
有人问道。
陆渊一怔。
这个问题，上一世，还真是他解决的。
是的。
其它几个问题，是洛书给他的记忆。
但这个问题，是他和瑶光一起解决的。
“利用深度学习技术，通过神经网络来优化图像重建、超分辨率成像、光学逆问题求解等任务……”
是的。
上一世，他使用洛书，解决了这个问题。
提问者非常震惊。
这是用人工智能辅助？
他一直没想到用这个方法。
浪费了太多的时间。
“在反应堆多群常数库制作中，如何处理共振能区重核的上散射效应以及多共振核间的干涉效应？”
“考虑重核热运动和共振散射效应后的散射函数。”
“并将其用于无限均匀介质慢化方程的求解。”
“总结出了渐近散射模型的误差规律……”
核电问题专家直接怔住了。
陆渊的装逼。
哦，不。
陆渊的学识震惊了在场的所有人。
当然，
角落还有一些人，拼命的在发着短信。
“好了，提问就先到这吧。”
谢将军说话。
“为什么呀。”
“将军，我还有很多问题没问呀。”
“对呀，我想问，哦不，我想请假下陆总，哦，不，是陆老师。”
“对，陆老师，请受小生一拜。”
从震惊到崇拜。