不过即便是学习效率比以前要高出很多，但在计算机学分数提升到500分之后。
每天学习所带来的分数提升也就随之减少了不少。
因为现在他每天学习11个小时，也只能够带来3分左右的提升。
也就是说，他至少需要一个月时间才能够将分数提升到600分去。
当然，对于赵小侯来说，这倒不算是什么难事，就是这学习效率提升得越快，那么由此给赵小侯带来的压力就越大。
在接下来的这个月时间里，赵小侯每天的学习真的如同堕入地狱一样。
因为在分数提升到500分之后，一般的书籍拿来学习就没有丝毫用处，看一个小时都不会跳出1点经验。
赵小侯必须阅读查看大量的计算机学论文，才能够获得经验了。
还好，唯一值得庆幸的就是，这个对论文的质量没有要求。
哪怕是本科生写的毕业论文，哪怕是给钱就发论文的那种学术期刊刊登的水论文，他只要看了，就能够获得经验。
只不过，论文质量越高，获得的经验就越多，像那些水论文，看一篇也就最多跳出10个经验点。
但要是知名学术期刊上刊登的论文，看一篇保底也会跳出300个经验点。
另外一条就是只要论文质量过硬，即便是很早之前发表的论文，到现在已经没有了什么意义的论文，都一样获得大量经验点。
就拿赵小侯昨天看过的一篇论文吧，那是三十多年前发表的一篇论文了，其内容就是独自设立了一个系统。
当然，论文里设计的系统，放在现在是很简陋的那种，但在当时就算是很不错了。
因而他看完那篇论文，总计获得了1210点经验点。
要知道1000经验点就是1分。
也正是因为发现这个盲点。
赵小侯之后看论文都是有选择性的看了，专门挑很久以前发表的论文来看。
这样一来，无形之中就让他的分数提升速度快了一些。
当然，即便是如此，他也用了一个月时间，才将计算机学分数提升到600分。
前后花费3个月时间，将计算机学分数提升到600分后的第一时间，他就查看了一下科研辅助智能AI技术的兑换价格。
果然不出他所料，此时的科研辅助智能AI技术的价格已经从5万科研自由点，下降到1000点。
不仅仅只是科研辅助智能AI技术的价格下降，就连核聚变反应堆的价格也下降到5万科研自由点。
而超高强度碳素纤维的价格则下降到8000点。
也就是说，赵小侯提升到600分的计算机学，是对这两项技术的研发有帮助的。
当然，只不过帮助的效果没有直接将物理学，材料学这些学科提升起来那么大。
1000点科研自由点，在以前，对赵小侯来说绝对是一笔巨款。
但对于现在的赵小侯来说，也算是便宜了。
想了想，他也没有打算继续提升计算机学了。
实际上，以他现在的计算机学实力，自己花上一些时间，编写一个AI程序核心，并不是什么难事。